国网西藏电力2023年第六次物资公开招标采购项目中标候选人

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，西藏项目如金融、西藏项目互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。在2个月大的小狗拉屎的时候，电力最重要的是要确保它们吃的是健康的食物，可以改善它们的消化系统。

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